如何通过 a / b 测试优化苹果应用商店搜索广告,ASM App Store Search Ads asm,aso,app store search ads,

根据苹果公司的数据显示,65% 的 App Store 应用程序下载都是由搜索引擎驱动的,也就是说每个月大约有 15 亿次安装是通过搜索引擎。 这使苹果新推出的搜索广告成为 iOS 最大的网络广告之一。 App Store 搜索引擎的优势在于:能够吸引最合格和最忠实用户的渠道(无论是在 App Store 还是在网上) ,搜索广告绝对值得一试。

搜索广告是个肿么东东?

Google Adwords,出海必备技能。 IOS App Store Search Ads 和谷歌搜索广告很相似,却更简单易操作,看过 GA 的后台,每一位 GA 优化师在平生第一次打开的时候,都会持续吐槽一星期,从操盘的难易程度来说,苹果商店竞价更容易一些。竞价的目标关键词成功后,当用户输入你的目标关键词,便能在搜索顶部看到你 App 的广告。以上逻辑不难理解,投放讲究最优性价比,出价多少正合适,力压群雄,又或者是在一些「荒芜地带」中,第一个插上胜利的旗帜。由浅入深,由生到熟,当你再次遇到 10 万对 10 万的 Brief 时,不必再慌张。

具体操作时,有几个目标选项可供选择,包括选择 Target 设备(iPhone 或 iPad) ,年龄和性别,以及用户是否安装了你的应用程序。维度这个东东,多放几次,自然就熟悉了,剧透下,选词才是 ASM 以及我们平时每天提及的 ASO 之王道。当下关于苹果的新闻,每天都有,有一个点,需要引起我们的注意,全球已对 13 个国家开放,但没有我们的。

搜索广告展现形式:

真金白银扔出去,要知道轮到自己被翻牌子之后,如何面圣。

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在不改变所有元数据的情况下,是不可能设置和测试 Search Ads 的广告文案和创意的。 这意味着如果你改变 Search Ads 显示页面,就必须更新应用程序,并且在必须等待 16 个小时以上,Search Ads 的显示页面才会改变。

大多数情况下,在研发测试产品的漫长过程中,我们需要足够的耐心,记得 2013 年操盘一个艺术类电商产品的迭代时,到了固定周五发版的那天,突然有个 Bug 出现,为了成就更好的用户体验,当即放弃提交。在 App Store Search Ads (ASM)时,时间无比珍贵,错过了,就是错过了,钱花了,却没有达到理想的曝光效果,剩下的转发、拉新成本核算就不用聊了。整个 ASM 是按照点击付费的,有几种痛点:

  • 钱花了,展现不高
  • 选错了关键词,钱花不出去
  • 出价成功获得了展现,下载量的数据可以完美录入周报,然,你出价太高了

搜索广告的 a / b 测试

在伟大的 Google 中,无尽的搜索,持续的好奇心,使我们能够不断获取新知,前不久发现了一个好使的工具: SplitMetrics,搜索广告测验系统 a / b Testing,它可以有效和安全地优化搜索广告。 有对比,才有伤害,有数据,说话才不勒皮带。我们做 SEO 会涉及到 ab testing ,被测试的目标一般都是 landing page 的「自转化能力」,一周,两周,通过点击率和停留时长等数据判定最后选择哪一个页面。淘宝测款,测试详情页设计,都有各自的数据维度进行 Testing,人乃第一视觉动物,映入眼帘的图片直接影响食指是否去尝试点击,这个行为引导,图片是接触用户眼球的第一介质,非常重要。再有一些专业测试的工具加持,哈哈,想没量都不可能。

SplitMetrics 的工作原理类似于我们的有机搜索实验。先在 Splitmetrics 创建一个登陆页面,之后模拟应用商店的搜索结果。 可以搜索指定词,或竞品 App 。

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创建多个版本的广告列表,然后相互比较,苹果公司不允许这么操作的,但使用 SplitMetrics 却可以这么做;添加或改变你搜索广告中的任何元素:

  • 应用程序标题
  • 图标
  • 描述
  • 屏幕截图

一旦设置好了预期展示页面,就可以进行测试了,可针对一些用户群体来设置,进而提升下载转化率,从而带来流量。 Splitmetrics 会将访问者分布在不同的版本中,并向 ASM 操盘手展示用户的点击下载情况。

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了解每次搜索广告的变化和竞争对手的详细统计数据,并利用这些数据,调整你的 ASM 部署策略,是不是很精明啊?通过改进搜索广告设置,你的 App 在自然搜索结果中的表现也会得到提升。

搜索广告 a / b 测试案例研究

在 SplitMetrics,持续进行了一些搜索广告的实验,看看有多少可以优化改进。

免责声明: 下面的统计数据是在 SplitMetrics 模拟的页面上进行的实验,而不是实际的 App Store 搜索广告结果。,只是作为一个应用程序的样本。

搜索广告实验1: 截图

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当然以上短篇大论的聊了一些,工具之根本,还是在「人」。

国内早有一些潜心做产品的先行者们,未雨绸缪的研发了 Made in China 的 ASM App Store Search Ads 工具 – AppBi爱比数据,通过神奇的爱比猫和爱比狗,全维度的采集数据,供 ASM 操盘手进行投放前的分析工作,通过产品不断的良化迭代,AppBi爱比数据推出了智投系统工具,无忧投放,满意效果。虽然不能保证 100% 的增量效果实现,抵挡任何 KPI 的无情攻击,但如果初创团队没有足够的资源设置 ASM 优化一职时,选择 ASM 智投,肯定是明智之举。

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